L’intelligenza artificiale e il futuro della produzione dei metalli

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Lo ammetto, ChatGPT mi spaventa, ma mi riempie anche di intrigo, persino di esuberanza. Tutte le preoccupazioni sull’intelligenza artificiale (AI) si riducono fondamentalmente a una domanda: ci renderà più stupidi o più intelligenti? Probabilmente entrambi, ma quando si tratta di affari, solo i più intelligenti prospereranno. Il resto offrirà prodotti e servizi che diventeranno merci, totalmente guidati dai prezzi e transazionali. Come l’automazione delle macchine, l’intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata per migliorare le nostre conoscenze esistenti… o per impedirci di dover imparare qualcosa in primo luogo. Quest’ultimo è lo scenario da incubo.

Gli studenti delle scuole superiori potrebbero chiedere all'intelligenza artificiale di scrivere un documento di ricerca, quindi eseguirlo attraverso siti Web di plagio e controllo dell'intelligenza artificiale per evitare di essere scoperti. Fanno tutto il possibile per evitare di imparare davvero a scrivere. Allo stesso modo, il proprietario di un negozio impiega operatori di presse piegatrici che imparano a gestire le parti fornite loro, ma questo è tutto. Non apprendono mai le detrazioni di piegatura e le tolleranze di piegatura, i fattori k, come si comportano i diversi metalli, come si forma il raggio, le strategie di backgaging, la piegatura a urto: in sostanza, tutte le possibilità offerte dalla formazione di aria su una pressa piegatrice. Fanno semplicemente quello che la macchina dice loro di fare, e basta.

In questi ambienti, le aziende potrebbero fare affidamento sulla tecnologia come una stampella, implementandola in modo da non dover avere a che fare con persone che non si presentano, persone che commettono continuamente errori, persone che non si preoccupano. La tecnologia diventa l’unico elemento di differenziazione, finché un negozio in fondo alla strada non investe in attrezzature simili.

Consideriamo ora gli studenti delle scuole superiori che utilizzano l’intelligenza artificiale non per evitare l’apprendimento, ma per migliorarlo. Conoscono la grammatica. Sanno cosa rende una frase coinvolgente. Sanno come costruire una discussione e raccontare una storia. Usano semplicemente l’intelligenza artificiale per basarsi su ciò che già sanno. (A dire il vero, non assomiglia a nessun liceale che conosco, motivo per cui l'intelligenza artificiale è un po' spaventosa.)

Ciò che rende l’intelligenza artificiale così dirompente è il modo in cui potrebbe influenzare i lavori legati alla conoscenza che tutti pensavano fossero al sicuro dall’automazione. La realtà potrebbe essere un po’ più sfumata, soprattutto se si considera come potrebbe dare forma al futuro fab shop.

Consideriamo ancora gli operatori del reparto presse piegatrici. Questa volta il produttore investe nella formazione. Imparano la grammatica della lavorazione del metallo e, con queste basi, sanno come diventare creativi e superare i limiti. Cominciano anche a collegare i punti. Parlano con il personale delle macchine laser e punzonatrici delle strategie di microtabbing e di annidamento, di come piegare più piccole staffe contemporaneamente, di come sollevare e impilare un mini-nido di piccole parti mediante l'automazione della rimozione delle parti.

Le possibilità sembrano infinite. In questi ambienti, i lavori in officina sono anche lavori basati sulla conoscenza e, rispetto ad altri lavori nel fab shop, hanno meno probabilità di essere automatizzati. Anche nelle fabbriche più automatizzate, le persone devono essere presenti per mantenere, gestire e perfezionare il processo.

Spostati in ufficio e la storia cambia. Alcuni produttori personalizzati offrono già preventivi ed elaborazione degli ordini automatizzati. Sette anni fa, quando ho visitato 247TailorSteel con sede nei Paesi Bassi, una delle operazioni più impressionanti che abbia mai visto, ho visto solo due persone in ufficio. Nel frattempo, decine di lavoratori gestivano dozzine di laser e presse piegatrici a cambio automatico degli utensili sul pavimento, insieme a una manciata di veicoli a guida automatizzata che trasportavano le parti tra i processi. I clienti hanno caricato file CAD 3D e hanno ricevuto preventivi istantaneamente. Gli ordini accettati sono stati elaborati, pianificati e nidificati automaticamente. Alcuni negozi negli Stati Uniti, tra cui OSH Cut con sede nello Utah (il fondatore dell'azienda Caleb Chamberlain ora scrive una rubrica per thefabricator.com), stanno ora seguendo questo modello.

Ricordo che il fondatore di 247TailorSteel diceva che esitava a offrire servizi aggiuntivi come saldatura e assemblaggio, poiché automatizzare il flusso degli ordini sarebbe diventato più complicato. Citare una parte tagliata e piegata è una cosa; citare un sottoinsieme di grandi dimensioni, con una varietà di componenti fabbricati e acquistati, è un'altra cosa.